Análisis de datos financieros en realidad extendida

Este artículo se publicó anteriormente en la Terminal Bloomberg.

Las organizaciones están bajo presión para administrar y activar datos a fin de poder usarlos para el beneficio de sus negocios. El volumen global de datos capturados, replicados y consumidos anualmente se duplicará entre 2022 y 2026, y los datos empresariales crecerán más del doble de rápido que los datos de los consumidores, según una investigación de IDC.

Bloomberg siempre está experimentando con tecnología emergente y nuestros equipos están explorando constantemente nuevas formas de identificar información instantáneamente a través de usos innovadores de los datos. Después de una reunión fuera de las oficinas con el equipo, Ravi Sawhney, director global de automatización de trade y analítica, se asoció con el diseñador de experiencia de usuario JP Stapleton y un equipo de ingenieros para buscar nuevas formas para que los clientes de Bloomberg puedan visualizar, consultar y obtener información sobre los crecientes volúmenes de datos financieros (por ejemplo, los puntos básicos del mercado se han duplicado con creces, de aproximadamente 130.000 millones de puntos básicos/día en 2018 a más de 300.000 millones de puntos básicos/día en 2023).

A continuación conoceremos como Ravi y JP describen el pensamiento que los llevó a elaborar un posible enfoque para este desafío.

“La innovación se trata de crear el entorno adecuado donde los equipos multifuncionales pueden explorar libremente”, dijo Ravi Sawhney. “Las personas tienen que sentirse empoderadas y seguras para asumir mayores riesgos de lo que podrían en la normalidad. También es importante que estos equipos escuchen las opiniones, incluso si eso significa desafiar sus hipótesis iniciales. Puede ser que la idea podría responder mejor a una pregunta totalmente diferente”.

“Se trata de probar nuevas soluciones a nuestros problemas”, dijo JP Stapleton. El problema no cambia, la necesidad humana fundamental de comprender el mundo que nos rodea no cambia, pero el mundo que nos rodea sí cambia. Tenemos estas capacidades novedosas que son nuevas y, por lo tanto, no están optimizadas y no son eficientes, por lo que las utilizamos en cierta manera que podría no maximizar su potencial. Pero si das un paso atrás e imaginas un futuro en el que un problema particular se resolviera con un enfoque diferente, ¿cómo sería eso? Ese es el tipo de pensamiento que nos ayuda a mantener el ritmo del cambio”.

La visualización de datos en una o dos dimensiones (2D) es ciertamente efectiva, pero el seguimiento de dos variables a lo largo del tiempo es difícil en 2D porque se superponen en el mismo espacio. A medida que el mundo se digitaliza más, la necesidad de encontrar correlaciones significativas entre datos con múltiples dimensiones se acerca rápidamente a los límites de lo que se puede comprender utilizando un gráfico 2D. Por lo tanto, utilizando la biblioteca IATK (Immersive Analytics Toolkit), un proyecto Unity de código abierto para crear visualizaciones de datos en realidad extendida, un pequeño pero dedicado equipo incorporó datos tridimensionales (3D) a un espacio de trabajo 3D.

Descubrimiento de datos inmersivos

Los profesionales y operadores financieros a menudo utilizan monitores múltiples para mostrar diferentes pantallas, gráficos, analítica y noticias para mantenerse informados de los mercados e instrumentos financieros que están negociando y rastreando. Están completamente inmersos en su espacio de trabajo y quieren que esa interfaz tenga el mayor ancho de banda posible. Con la tecnología de realidad extendida (XR), todo el espacio que los rodea en su mundo físico tiene el potencial de convertirse en su espacio de trabajo digital. Pueden estar rodeados de gráficos, diagramas y mapas en un entorno de XE inmersivo para encontrar lo que están buscando rápidamente y detectar nueva información al ver los datos de manera diferente.

“Comenzando con la biblioteca, construimos de manera incremental”, señaló JP Stapleton. “Permitimos a los usuarios armar físicamente los gráficos 3D de una manera muy intuitiva. Agregamos funciones, recopilamos comentarios de los usuarios y seguimos iterando. Descubrimos que las personas participaban en la exploración de datos de una manera tangible y se olvidaban de la tecnología. Por lo tanto, nos centramos en la manipulación de datos y seguimos experimentando en esa dirección”.

Scott Davidoff es coautor del artículo Immersive and Collaborative Data Visualization Using Virtual Reality Platforms, (Visualización de datos inmersivos y colaborativos mediante plataformas de realidad virtual) que explica por qué la visualización efectiva de datos es “un componente esencial del camino científico desde los datos hasta el conocimiento y la comprensión” y explora el uso de plataformas de realidad virtual inmersivas.

Davidoff agregó: “La inmersión proporciona beneficios más allá de las herramientas tradicionales de visualización de escritorio: conduce a una mejor percepción comprobablemente de la geometría de un panorama de datos, una comprensión más intuitiva de los datos y una mejor retención de las relaciones percibidas en los datos”.