BQuant Enterprise de Bloomberg acelera las estrategias de inversión cuantitativas

La plataforma BQuant Enterprise, basada en la nube, se integra con las infraestructuras empresariales existentes y ofrece la primera solución de Data Science con acceso listo para la operación a la amplia oferta de datos de múltiples clases de activos de Bloomberg

Bloomberg presentó hoy BQuant Enterprise, una plataforma analítica basada en la nube pública/privada (la Plataforma BQuant Enterprise) para analistas cuantitativos y científicos de datos en los mercados financieros. Esta solución personalizable y lista para usar acelera la capacidad de las empresas de servicios financieros para competir más dinámicamente mediante la incorporación de enfoques cuantitativos en todos los aspectos de sus procesos de inversión. Además, BQuant es la primera solución de ciencia de datos de Bloomberg diseñada específicamente para los mercados financieros y ofrece acceso listo para operar a la amplia gama de conjuntos de datos financieros y alternativos de alta calidad, líderes en el mercado y de múltiples clases de activos de Bloomberg.

“Las mayores empresas financieras mundiales han adoptado plenamente la inversión cuantitativa para mejorar las estrategias de negociación, reduciendo al mismo tiempo los gastos. Sin embargo, el alto costo de entrada ha puesto a la mayoría de las empresas en desventaja. BQuant Enterprise nivela el terreno de juego con una plataforma de alto rendimiento que puede operar como su plataforma principal o puede integrarse en días con los entornos de investigación de ciencia de datos existentes de las empresas”, dice Tony McManus, Global Head de Enterprise Data en Bloomberg.

Los analistas cuantitativos se ponen en marcha

Las principales empresas del sector financiero han invertido mucho en la creación de sistemas de apoyo a los analistas cuantitativos, que utilizan modelos matemáticos, conjuntos de datos voluminosos y potencia de cálculo para evaluar las estrategias de inversión y generar nuevas ideas. Con BQuant Enterprise, los equipos de front-office pueden aprovechar rápidamente los beneficios de estas sofisticadas capacidades de ciencia de datos, mientras que los departamentos de TI pueden maximizar sus inversiones en tecnología mediante la integración de la solución con sus infraestructuras, bases de datos y flujos de trabajo existentes.

BQuant Enterprise ofrece a los analistas flujos de trabajo más eficientes para crear, validar y poner en producción sus modelos para la toma de decisiones. La plataforma comprende herramientas, servicios y bibliotecas específicas de finanzas para dar soporte a una amplia gama de análisis cuantitativos, incluyendo la evaluación de modelos de factores, estrategias de backtesting y análisis de carteras, en todas las clases de activos. Las características incluyen:

Conjuntos de datos listos para usar: Acceso a la amplia gama de conjuntos de datos financieros y alternativos de alta calidad, líderes en el mercado, vinculados a múltiples clases de activos, además de capacidades para utilizar sus propios datos internos.
Entorno basado en Python: Una plataforma interactiva arraigada en Python y Jupyter notebooks -la opción preferida del sector entre los analistas cuantitativos y los científicos de datos centrados en los mercados financieros- que utiliza el ecosistema de computación científica de código abierto de Python y permite a los usuarios avanzados crear sus propias aplicaciones.
Flujos de trabajo cuantitativos: Analítica con prioridad en la API y herramientas innovadoras y específicas del dominio que trabajan juntas para proporcionar flujos de trabajo totalmente personalizables y de principio a fin, desde la exploración inicial de datos hasta las pruebas retrospectivas, la optimización y la visualización.
Distribución de la investigación: Compartir sin esfuerzo los resultados de los análisis en toda la organización -desde los analistas cuantitativos hasta los gestores de carteras y otros consumidores- con capacidades para que los datos se actualicen automáticamente dentro de las aplicaciones.
Capacidades de administración empresarial y seguridad: Permite a los administradores de la empresa gestionar entornos, repositorios de código, usuarios y roles.
Compatible con la nube: Compatible con las nubes públicas más populares, así como con entornos de nube privada e híbrida en las instalaciones.
Soporte: Respaldado por el ejemplar soporte al cliente de Bloomberg, que ayuda a las empresas a personalizar su instalación de BQuant Enterprise.

“Thornburg fue uno de los primeros en reconocer las ventajas que los flujos de trabajo programáticos podrían aportar a la construcción de carteras”, dijo el doctor Igor R. Kuznetsov, director de análisis de carteras de Thornburg Investment Management, una firma independiente de gestión de inversiones globales de 49.000 millones de dólares que ofrece una gama de estrategias de inversión activa. “Construimos una aplicación web para cubrir esta necesidad, pero los datos eran estáticos y la aplicación no podía ingerir nuestras valiosas fuentes de datos de Bloomberg. Después de seleccionar BQuant Enterprise, pudimos evitar esas limitaciones. Mi equipo pudo acceder inmediatamente a una amplia gama de datos normalizados; dedicar menos tiempo a manipularlos; aplicar capacidades adicionales de pruebas retrospectivas; y generar más ideas más rápidamente que antes”.

Los departamentos de TI integran de forma rápida y rentable la solución basada en la nube de Bloomberg

BQuant Enterprise reduce el coste total de adquisición para que las empresas implementen una plataforma de análisis cuantitativo. Su diseño ofrece interoperabilidad de sistemas, portabilidad de datos y soporte de estándares abiertos, permitiendo así una rápida y fácil integración con las infraestructuras, bases de datos y flujos de trabajo existentes de los clientes. Además, la Plataforma Empresarial BQuant ofrece a los equipos de TI un alto nivel de visibilidad de las actividades de los usuarios para que puedan añadir supervisión a cualquier proceso de BQuant que se convierta en misión crítica para la empresa. El equipo de soporte de Bloomberg ayuda a los departamentos de TI y a los analistas financieros a adaptar BQuant Enterprise a sus necesidades únicas de infraestructura y capacidad, lo que resulta en un rápido tiempo de comercialización, un alto retorno de la inversión y una escalabilidad sin precedentes. Además, las empresas pueden confiar en el reconocido servicio de atención al cliente de Bloomberg para el soporte y el mantenimiento continuos.

“Al construir BQuant Enterprise, nuestro objetivo era desarrollar una estructura abierta basada en una potente tecnología de fácil acceso e infinitamente extensible, para que pueda crecer a medida que nuestros clientes crecen”, dijo Shawn Edwards, Bloomberg’s Chief Technology Officer. “Utilizando el poder de la nube, estamos dando a los clientes un entorno listo para usar en el que pueden conectarse a sus sistemas existentes, traer sus propios datos, mezclarlos con los conjuntos de datos completos de Bloomberg y mejorar la colaboración de sus profesionales de inversión mientras prueban y despliegan nuevas estrategias de inversión cuantitativa.”

BQuant Enterprise ya está disponible y es compatible con los proveedores de nube más populares del sector. Para las empresas que acaban de empezar su viaje de traslado de infraestructura a la nube, Bloomberg planea ofrecer BQuant Enterprise como un servicio gestionado. Los clientes de la Terminal de Bloomberg pueden acceder a BQuant Desktop, que ofrece una actualización de Excel para los análisis de investigación y la distribución de modelos como una aplicación.

BQuant Enterprise forma parte del negocio de Datos Empresariales de Bloomberg, que proporciona soluciones que simplifican la complejidad de las demandas de datos y ofrecen conjuntos de datos de alta calidad sobre precios, referencias, regulaciones y alternativas, datos de mercado, eventos y noticias en tiempo real, y análisis de liquidez junto con tecnologías de gestión y distribución de datos, todo en un solo lugar. Para obtener más información sobre BQuant Enterprise de Bloomberg, haga clic aquí.