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Ejecutivas de Bloomberg premiadas en los Technology & Data Awards 2022

Bloomberg se complace en anunciar que Maureen Gallagher, Head de Enterprise Reference Data Business en Bloomberg, fue galardonada con el premio ” Profesional de Datos de Referencia del Año“, y Ania Musial, Technical Product Manager, Data Science Platform & AI Data Services, en la CTO Office de Bloomberg, fue nombrada “Ingeniera/Programadora del Año” en los premios WatersTechnology’s Women in Technology and Data Awards presentados en Londres el viernes 4 de marzo de 2022. Bloomberg se enorgullece de que el compromiso, liderazgo y enfoque innovador de su trabajo hayan sido reconocidos entre las mujeres más destacadas del sector de los datos y la tecnología.

Maureen comenzó su carrera en el departamento de Datos Globales de Bloomberg hace más de una década y ha ocupado múltiples puestos de liderazgo en toda la empresa. Se incorporó al negocio de Datos Empresariales de Bloomberg en 2018 y fue nombrada Head de Enterprise Reference Data a principios de 2021. A lo largo de su mandato, ha sido fundamental para ayudar a desarrollar el negocio para satisfacer las necesidades de contenido, acceso y usabilidad de los datos de referencia de los clientes.

Un ejemplo del trabajo de Maureen para mejorar continuamente la oferta de datos de referencia de Bloomberg es el liderazgo de la inversión de varios años en el producto de acciones corporativas del negocio, que hoy ofrece una profundidad y amplitud de cobertura global sin igual. El éxito del proyecto se debió a la estrategia de futuro de Maureen, a la colaboración entre equipos y a su inquebrantable enfoque de resolución de problemas orientado a los resultados para ofrecer a los clientes datos precisos, oportunos y completos.

Innovadora, colaboradora y líder de la comunidad en la tecnología de aprendizaje automático (ML por sus siglas en inglés) y el espacio de datos financieros, Ania ha trabajado en Bloomberg durante más de una década. Es miembro del equipo de investigación y productos de ML en la Oficina del CTO de Bloomberg, donde se centra en definir y construir los componentes necesarios para un ciclo de vida estable para el desarrollo de modelos de aprendizaje automático (MDLC, en inglés) impulsada por los datos utilizados por la organización. Antes de trasladarse a la Oficina del CTO en 2021, fue Ingeniera de Software Senior en el equipo de la Plataforma ML del Grupo de Ingeniería de Inteligencia Artificial (IA) de la compañía. Ania también copresidió el Machine Learning Guild de la empresa durante tres años, un puesto en el que se encargó de crear una comunidad unificada y de promover los debates sobre los problemas, las técnicas y las mejores prácticas de aprendizaje automático en Bloomberg, así como de la participación en la comunidad externa de aprendizaje automático.

Un proyecto crítico que Ania supervisó fue el desarrollo de la Plataforma de Ciencia de Datos (DSP, en inglés) de Bloomberg. Esta plataforma interna, construida sobre tecnologías nativas de la nube como Kubernetes, Apache Spark y KServe, permite a los más de 200 ingenieros de inteligencia artificial de la empresa entrenar, desplegar y actualizar activamente sus modelos de aprendizaje automático en producción. Estos modelos se utilizan para alimentar los numerosos productos de IA que Bloomberg pone a disposición de sus clientes.

Elegidas de entre un grupo de mujeres exitosas en la industria de la gestión de datos, tanto los logros de Maureen como los de Ania son algo que Bloomberg se enorgullece de apoyar.

Enhorabuena a Maureen y Ania por estos merecidos premios.

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