Una solución totalmente vinculada de datos financieros de empresas, estimaciones del consenso, orientación de empresas, acciones corporativas ajustadas y precios en tiempo real para responder a las necesidades específicas del análisis cuantitativo y el backtesting.
Bloomberg anunció el lanzamiento de Company Financials, Estimates and Pricing Point-in-Time, una nueva herramienta que conecta e integra una amplia y diversa cantidad de conjuntos de datos procedentes de múltiples fuentes, proporciona datos históricos puntuales y permitirá vincular los datos tradicionales de las empresas con datos más específicos, como los datos alternativos. El objetivo de la oferta es eliminar las barreras que supone recurrir a múltiples proveedores para obtener los mejores análisis de investigación y ofrecer a los inversionistas los datos y la información que necesitan para obtener una ventaja competitiva.
“La potencia de cálculo infinita, los lenguajes de programación de fácil uso para los datos, las herramientas de aprendizaje automático, los avances en IA y el fácil acceso a los análisis financieros han desbloqueado un vasto y abundante conjunto de nuevas fuentes de datos para los inversionistas. La gestión de la cantidad de datos disponibles en la actualidad, y la obtención de información que el mercado aún no ha descubierto, se ha convertido en una tarea ingente”, afirma Tony McManus, Global Head de Enterprise Data de Bloomberg.
Y añadió: “Mediante el análisis previo, el mapeo y la vinculación de muchas fuentes de datos diferentes, Bloomberg permite a los clientes reducir significativamente el tiempo necesario para generar señales o perspectivas. Existe una importante demanda de análisis fundamental, cuantificado y cuantitativo de empresas, y este nuevo producto de datos puntuales es sólo una parte de la inversión a largo plazo que estamos realizando para crear un conjunto profundo e interconectado de productos de análisis de empresas.”
Con este lanzamiento, Bloomberg responde a la necesidad de los clientes de contar con datos diferenciados y de valor añadido, con datos fundamentales estandarizados a nivel de empresa, estimaciones y métricas específicas del sector, junto con información macroeconómica. El producto de datos financieros de empresas, estimaciones y precios en tiempo real permite a los clientes realizar análisis exhaustivos de una sola empresa y de varias, obteniendo información sobre los factores clave del rendimiento de una empresa o un sector.
“Un componente fundamental de la oferta de Bloomberg es la inclusión de datos puntuales históricos reales, que son esenciales para un backtesting preciso”, afirma Angana Jacob, Head de Research Data de Enterprise Data. “Sin datos históricos puntuales, los modelos pueden sobrestimar las rentabilidades debido al sesgo de supervivencia y al sesgo de anticipación. Lo que distingue a la nueva solución de datos de Bloomberg es que proporciona a los analistas financieros y de investigación la información que necesitan para construir modelos precisos que les permitan predecir con la mayor exactitud posible el rendimiento de un valor, y estamos encantados de proporcionar a los inversores institucionales esta imagen completa que necesitan para obtener una visión diferenciada del mercado.”
Entre las principales características de la nueva herramienta de datos se incluyen:
Datos puntuales históricos de las empresas, estimaciones de consenso, orientaciones de las empresas, identificadores históricos y precios de 58.000 empresas públicas.
Información clara sobre las revisiones de las empresas y las correcciones de Bloomberg a los datos reales de las empresas.
Universo puntual que evita el sesgo de supervivencia o anticipación al incluir todas las empresas activas e inactivas.
Selección de campos LTM (últimos doce meses) y tal y como se comunicaron, estandarizados en todos los sectores.
Valores ajustados para los campos “Actuals”, “Estimate” y “Company Guidance”.
Ratios financieros calculados diariamente y ajustados según sea necesario
Factores de ajuste de precio a plazo, recuento de acciones y volumen para realizar ajustes relacionados con acciones corporativas que afectan a los ratios históricos de precio, volumen y reales.
Fecha y hora de los resultados de cada periodo fiscal y fecha del siguiente periodo de resultados.
Campos comparables propiedad de Bloomberg alineados con las estimaciones de consenso y las previsiones de orientación de la empresa, lo que permite un análisis preciso de las sorpresas en los beneficios.
Company Financials, Estimates and Pricing Point-in-Time es la última herramienta de Bloomberg adaptada a los clientes de Quant que necesitan datos nuevos y de mejor calidad y están deseosos de aprovechar los avances de la tecnología de IA para encontrar una ventaja en su proceso de inversión.
Las herramientas Enterprise Data Quant de Bloomberg también incluyen productos de datos de segmentos de ingresos de empresas y datos fundamentales específicos de sectores de empresas, que cubren un amplio universo de empresas y proporcionan una visión profunda y procesable, que se integra perfectamente con otros conjuntos de datos, incluidos datos alternativos. Puede encontrar más información sobre estas soluciones aquí.
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Disclaimer
La información contenida en este documento y cualquier dato relacionado proporcionado por Bloomberg no es ni debe interpretarse como asesoramiento u opiniones fiscales, contables, legales o reglamentarias, ni como suficiente para satisfacer cualquier requisito fiscal, contable, legal o reglamentario. Los usuarios son los únicos responsables de la selección y el uso de los parámetros, entradas, modelos, fórmulas y datos adecuados para satisfacer sus requisitos fiscales, contables, legales o reglamentarios.
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